李帅,郭俊如,姜晓轶,白志鹏,宋军,王漪.海洋水文气象多时空尺度资料来源分析[J].海洋通报,2020,(1):24-39
海洋水文气象多时空尺度资料来源分析
Sources and analysis of multi-temporal-spatial scale marine hydrometeorology data
投稿时间:2019-05-17  修订日期:2019-08-14
DOI:
中文关键词:  海洋数据  数据源  地形数据  卫星遥感数据  再分析数据
英文关键词:ocean data  data source  topographic data  satellite remote sensing data  reanalysis data
基金项目:辽宁省“兴辽英才计划”项目 (XLYC1807161);大连市高层次人才创新支持计划 (2017RQ063);大连海洋大学“湛蓝学者工程”;国家自然科学基金 (41206013;41430963);空间海洋遥感与应用研究重点实验室开放基金重点课题 (201601003);国家科技支撑计划 (2014BAB12B02);国家建设高水平大学公派研究生项目 (留金出 〔2008〕 3019; 〔2012〕 2013);辽宁省高等学校 海洋产业技术研究院项目;海洋公益性行业科研专项 (201205018)。
作者单位E-mail
李帅 大连海洋大学 海洋科技与环境学院辽宁 大连 116023
大连海洋大学 应用海洋学研究所辽宁 大连 116023 
892840143@qq.com 
郭俊如 大连海洋大学 海洋科技与环境学院辽宁 大连 116023
大连海洋大学 应用海洋学研究所辽宁 大连 116023 
447907545@qq.com 
姜晓轶 国家海洋信息中心天津 300171  
白志鹏 中国人民解放军 61741部队北京 100094  
宋军 大连海洋大学 海洋科技与环境学院辽宁 大连 116023
大连海洋大学 应用海洋学研究所辽宁 大连 116023 
 
王漪 国家海洋信息中心天津 300171  
摘要点击次数: 50
全文下载次数: 19
中文摘要:
      目前,海洋数据获取量日益增多,根据时空分辨率、时空范围、垂向分层情况等的不同,可将海洋数据分为多种类型。了解和掌握现有的海洋数据资料,并加以利用,对国家经济发展、国防安全、军事活动等具有重要意义。经过长时间的研究和积累,本文总结了国内外海洋数据资料发布的几个主要数据源,同时归纳了几类常用的海洋数据资料,包括地形水深数据、卫星遥感数据、海洋调查观测数据、再分析产品数据,并对各类数据适用的时间尺度、空间尺度进行分析,旨在为海洋领域的科研工作者提供信息支持,为我国海洋大数据的建设提供参考。
英文摘要:
      The amount of ocean data acquisition is increasing day by day. According to the differences in temporal-spatial resolution, space-time range, vertical layers, ocean data can be classified into various types. The understanding and effective application of existing ocean data are of great importance to economic development, national security, military activities, etc. Several major data sources of marine data released at home and abroad are summarized in this study. Several kinds of common ocean data are classified, including terrain depth data, satellite remote sensing data, ocean survey observation data, and reanalysis data. The temporal-spatial scale applicable to various types of data is analyzed. It aims to offer information support for scientific researchers in the marine field and provide reference for the construction of China's marine big data.
查看全文    下载PDF阅读器
关闭